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El valor de la previsión
La Solución de Planificación de Inventarios incluye un Programa de Previsión que consiste en una amplia gama de algoritmos estadísticos de previsión entre los que elegir a la hora de prever la demanda. El programa utiliza inteligencia incorporada que realiza análisis de datos en segundo plano y selecciona el algoritmo más adecuado para cada artículo a pronosticar. Dado que los algoritmos de previsión son de naturaleza muy cuantitativa, algunas personas pueden suponer que elaborar una buena previsión se reduce a seleccionar la mejor técnica de previsión, pero eso no es del todo correcto, ya que una buena previsión estadística también depende de otros factores, como el nivel de agregación con el que debe calcularse la previsión y el tipo de métricas que deben utilizarse para medir la precisión. Por lo tanto, no existe una solución milagrosa para la previsión de la demanda, sino que hay que observar de cerca el modelo y ajustarlo cuando sea necesario.
Un cambio en el comportamiento de los consumidores
Aunque la previsión siempre se ha considerado una tarea relativamente compleja y desalentadora, la pandemia del covid-19 ha añadido más capas a la complejidad. La pandemia causó importantes trastornos sin precedentes en toda la cadena de suministro. Aunque la disponibilidad de datos empresariales ha aumentado, los patrones de compra de los clientes también se han vuelto más complejos y, por tanto, más difíciles de predecir con exactitud. Aunque las organizaciones no pueden confiar en los datos de las compras que se produjeron durante la pandemia, tampoco pueden ignorarlos. La pandemia ha alterado enormemente el comportamiento de los clientes y, como resultado, la demanda no es la misma que antes de la pandemia y las tendencias de compra futuras son una incógnita. En consecuencia, nunca ha estado tan claro qué planificar y qué datos utilizar.
Previsiones para el futuro
Cabe preguntarse si los fabricantes tienen que abandonar los métodos de previsión en los que han confiado durante muchos años. La respuesta es simple: no, pero es posible que los fabricantes necesiten utilizar los modelos de previsión de forma diferente. Como afirman muchos expertos, las perturbaciones causadas por la pandemia tendrán efectos a largo plazo en la cadena de suministro y la nueva normalidad nunca será la normalidad que hemos conocido hasta ahora. En la próxima entrada se tratarán los distintos métodos que pueden utilizarse con las técnicas de previsión estadística.
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